六卷课程总纲
六卷不是六组彼此独立的知识点，而是一次企业 AI 转型的连续决策链。每卷都改变样板公司“云枢科技”的经营状态，并为下一卷留下明确输入。
总体结构
| 卷 | 核心任务 | 读者最终能够产出 |
|---|---|---|
| 第 1 卷：企业商业系统 | 看懂公司为什么存在、如何赚钱 | 商业系统一页图与经营问题清单 |
| 第 2 卷：FDE 诊断方法 | 从访谈和数据中识别真实瓶颈 | 价值流地图、系统图与机会组合 |
| 第 3 卷：AI 型公司设计 | 设计人、AI、数据和组织的新运行模式 | 企业 AI 目标蓝图与治理边界 |
| 第 4 卷：AI 交付工程 | 把经营判断变成可执行任务 | AI 全栈工程师执行包与验收方案 |
| 第 5 卷：端到端价值流改造 | 改造关键经营闭环 | 六条价值流的目标流程与任务书 |
| 第 6 卷：规模化转型 | 把一次项目变成组织能力 | 联邦治理、ROI 组合和持续迭代机制 |
第 1 卷：企业商业系统
- FDE 眼中的公司：不是部门集合，而是价值交换系统
- 五天看懂陌生公司：资料、访谈和现场观察
- 客户、场景与价值主张
- 获客、成交、定价与收入结构
- 成本、毛利、现金流与单位经济模型
- 从需求到交付：端到端价值流
- 组织、角色、权责与激励如何影响流程
- 数据、制度与业务系统如何承载经营事实
- SaaS 与订阅制商业逻辑
- 项目制与专业服务商业逻辑
- 电商、零售与本地生活商业逻辑
- 制造、供应链与经销商业逻辑
- 平台、撮合、内容与广告商业逻辑
- 云枢科技商业系统逆向工程
第 2 卷：FDE 诊断方法
- 获得 CEO 授权并写清转型章程
- 设计高管、业务与一线员工访谈
- 建立经营指标基线，区分事实与观点
- 绘制客户流、价值流、资金流与信息流
- 识别等待、返工、丢失、越权和责任断点
- 盘点 CRM、ERP、财务、项目与知识系统
- 评估数据可用性、权限和历史质量
- 识别适合 AI、规则自动化或保持人工的任务
- 建立价值、可行性、风险与采用阻力评分
- 选择灯塔流程，避免“高曝光、低价值”项目
- 组合 3 个月加速版与 6 个月标准版路线图
- 向经营层汇报诊断结论并取得下一阶段授权
第 3 卷：AI 型公司设计
- AI 型公司的目标运行模式
- 从“人操作软件”到“AI 执行、人管目标与例外”
- 助手、工作流、智能体与人工岗位的边界
- 企业共享上下文：客户、产品、合同、项目和指标
- 统一身份、权限、工具、日志与评测底座
- 低风险自动执行与高风险人工审批
- 目标、规则、证据、行动和反馈的经营闭环
- 中心能力团队与价值流负责人的联邦组织
- AI 转型办公室的最小角色与会议机制
- 数据、安全、法务与财务的前置治理
- 云枢科技企业 AI 目标蓝图
第 4 卷：AI 交付工程
- FDE 与 AI 全栈工程师的责任边界
- 从经营问题写出可执行的系统任务书
- 明确用户、触发器、输入、输出与状态
- 描述数据来源、系统动作和权限边界
- 设计正常、边界、失败和高风险验收用例
- 评测质量、延迟、成本和业务结果
- 设计人工接管、降级、重试与回滚
- 分阶段授权 AI 全栈工程师自主执行
- 用证据审查方案、测试、部署与变更
- 试点、灰度、上线和运营移交
- 供应商、模型和工具的可替换策略
- 统一 FDE 执行包的组装方法
第 5 卷：端到端价值流改造
- 黄金样章：我怎样改造商机到回款
- 市场洞察到有效商机
- 客户需求到产品与方案
- 合同订单到项目交付
- 客户问题到续约与增长
- 产品反馈到版本迭代
- 招聘入职到岗位胜任
- 经营记录到财务与管理决策
- 分散知识到可执行组织记忆
- 跨价值流事件、状态与责任协同
- 云枢科技六条价值流的组合路线图
第 6 卷：规模化转型
- 员工为什么不用：岗位、激励与控制权
- 从培训员工到重新设计工作
- 角色变化、例外处理与责任归属
- 联邦治理的标准、例外与审查机制
- AI 项目投资组合和资源分配
- 收入、成本、周期、质量与风险的 ROI 证据
- 共享平台与业务差异之间的边界
- 数据、模型、流程和制度的版本管理
- 事故复盘、评测回归和持续改进
- 从 B2B 服务迁移到零售、制造与平台企业
- 三个月加速计划
- 六个月标准计划
- 转型结束后，FDE 如何退出而组织继续运转
全书当前状态
已经完成：六卷 73 篇正文、3-6 个月企业转型路线、云枢科技样板公司档案、七份 FDE 工作模板、术语表和在线电子书站点。